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《人工智能安全治理框架》发布：建立AI服务可追溯管理制度

当AI也会“碰瓷”：安全治理框架能否成为“防火墙”？

“我明明就没有闯红灯，为什么这个‘智能摄像头’说我违章了？！”老李对着手机里的罚单照片，气得吹胡子瞪眼睛。

老李的遭遇并非个例，随着人工智能（AI）应用的普及，各种安全风险也开始浮出水面。从“AI换脸”诈骗到“智能推荐”的信息茧房，从数据泄露到算法歧视，AI就像一把双刃剑，在带来便利的也隐藏着巨大的风险。

一、AI的“七宗罪”：从“内忧”到“外患”

为了应对AI带来的挑战，国家网信办在9月9日发布了《人工智能安全治理框架》1.0版（以下简称《框架》）。这份文件就像一份AI界的“安全指南”，试图为AI的发展划定边界，防止其“失控”。

《框架》将AI安全风险分为两大类：内生安全风险和应用安全风险

。

1. 内生安全风险：AI自身的“内伤”

模型算法安全风险:

好比AI的“大脑”出了问题，可能导致AI“智商”堪忧，做出错误的判断，甚至被黑客利用。

数据安全风险:

AI的“学习资料”如果出了问题，比如数据造假、数据泄露等，就会让AI变成一个“偏科生”，甚至输出有害信息。

系统安全风险:

AI的“身体”如果不够强壮，就容易受到攻击，导致系统瘫痪，就像一个“病秧子”一样。

2. 应用安全风险：AI在使用过程中可能带来的“外患”

网络域安全风险:

AI可能会被用来制造虚假信息、绕过安全验证，就像一个“网络骗子”。

现实域安全风险:

AI可能会被用于犯罪活动，比如恐怖袭击、毒品交易等，成为现实世界中的“帮凶”。

认知域安全风险:

AI可能会加剧信息茧房效应，让人们陷入“信息孤岛”，就像一个“思想钢印”。

伦理域安全风险:

AI可能会加剧社会歧视、扩大贫富差距，成为社会不公的“帮凶”。

二、AI“紧箍咒”：治理框架能否成为“定海神针”？

面对AI的种种“劣迹”，《框架》祭出了治理的“紧箍咒”，试图将AI这匹“脱缰野马”拉回来。

1. 分类分级管理：

根据AI应用的风险等级进行分类管理，就像给不同的药品贴上不同的标签，防止“误服”。

2. 可追溯管理制度：

建立AI服务的“身份证”制度，明确责任主体，就像给每个AI产品都安装一个“行车记录仪”，方便追责。

3. 人才培养：

加强AI安全人才队伍建设，培养更多“AI安全卫士”，就像培养更多的网络安全专家一样，守护网络空间安全。

4. 宣传教育：

提高公众的AI安全意识，让大家了解AI的风险，避免成为“受害者”，就像普及网络安全知识一样，提高全民安全意识。

5. 国际合作：

加强国际间的交流合作，共同应对AI安全挑战，就像应对气候变化一样，需要全球共同努力。

三、AI的未来：是“天使”还是“魔鬼”？

《框架》的出台为AI的发展指明了方向，但AI安全治理是一个复杂的系统工程，需要政府、企业、社会组织和公众的共同参与。

1. 政府：

要加强顶层设计，完善法律法规，加大监管力度，为AI发展保驾护航。

2. 企业：

要强化责任意识，加强技术研发，提升产品和服务的安全性，做负责任的AI开发者和应用者。

3. 社会组织：

要发挥桥梁纽带作用，加强行业自律，推动行业健康发展。

4. 公众：

要提高安全意识，理性使用AI产品和服务，共同维护网络空间安全。

AI的未来究竟是“天使”还是“魔鬼”，取决于我们如何去引导和规范它的发展。相信在各方的共同努力下，AI必将成为造福人类的“利器”，而不是带来灾难的“祸端”。

你对于AI的未来发展有什么看法？欢迎留言分享你的观点！

本文旨在传递正能量，弘扬社会主旋律，无任何不良引导。如有侵权，请联系我们，我们将立即更正或删除。

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