36氪2024-10-17 07:26:44发布:周鸿祎杜兰聊AI：为什么要做科普？行业有泡沫吗？未来如何落地？

周鸿祎解释了自己为什么要做人工智能科普。他认为，第一，人工智能是一场工业革命级别的技术，会在未来几十年里改变世界，改变社会，重塑职业和行业；第二，人工智能和每个人的工作方式、生活方式密切相关，不可能不去了解；第三，人工智能是被公众误传、误解最多的技术之一，需要通过科普来消除公众疑虑，使人工智能变成人类有史以来最好的工具。

两人就人工智能技术的应用落地，包括如何找到合适的场景和解决实际问题等话题进行讨论时，杜兰认为，实体产业在大模型出现以后有谋求转型的意愿，但不知道大模型该如何在企业里落地。“如果2023年人工智能行业需要大家比拼刺刀、比拼性能、比拼测试的结果，2024年就应该更加落地，更加和实体产业结合”，杜兰说。

对此周鸿祎指出，大模型落地企业应用主要可从以下方面入手：第一是基础能力，包括写作、海报生成、数字人视频等，可在市场部等和业务直接关联性不高的职能部门应用；第二是增强能力，可在开发型企业内部取代部分研发工作；第三是业务能力，利用智能体框架，让大模型从快思考转成慢思考模式，把多个大模型组合起来解决业务问题。

周鸿祎认为大模型之于大企业和小企业有不同的方法论，大企业可以选择定制私有化大模型进行本地化部署，然后进行内部的情报分析、知识管理、多模态处理等；但对中小企业，可以先从一些简单的人工智能工具用起，用更低成本、更便捷的方式满足业务需求。

杜兰也认为，对于部分中小微企业而言，除了降本增效的需求，对它们更重要的是能否从获客、营收或流量支持等角度获得帮助。她认为，很多中小微企业数字化程度还比较低，企业老板也缺少相应的意识。所以要让他们走出第一步，再培养使用习惯，让企业主相信人工智能会产生很大的成效。

人工智能时代哪些人才更受欢迎？上985重要还是懂人工智能重要？周鸿祎认为，如果一个人能力很强，素质很高，那他学习人工智能应该不是问题，因为人工智能使用难度并不高，对文科生和理科生一视同仁。“现在跟人工智能打交道，文科生可能更有优势，因为他们的表达能力和语言组织能力更强。”周鸿祎表示，对于360而言，如果招聘过程中一个人不能熟练使用人工智能，那他一定会被淘汰。

对于近期有观点认为，人工智能行业发展过快过热，是否存在泡沫这一话题，周鸿祎和杜兰均认为，即便该行业存在某些短期的经济压力和社会质疑，长远来看仍对整体科技进步具有正面意义，有助于筛选出最具发展潜力的新技术和商业模式。

杜兰提出，当人们发现人工智能并非万能之后，行业必然会慢慢走向泡沫破裂的低谷期，这和技术周期也有关，还是要看泡沫背后的价值是什么。周鸿祎则认为，一个行业没有泡沫就不能吸引很多资金和优秀人才的进入，比如当时“百模大战”至少解决了中国大模型从无到有的问题。

周鸿祎说，应该从历史趋势看事物发展。正如电动机被发明之后，用了近30年逐步改进工艺，提高效率，更改工厂格局，用多个小型电动机分布式驱动代替传统大型蒸汽机的中心式驱动，才带动产业变革。“就像期望用一个大模型控制所有业务而不改变业务流程的格局，带不来降本增效，把多个大模型嵌在企业内部不同的业务流程里进行单元驱动，才能实现用人工智能重塑企业的管理架构、组织架构和业务流程。”

而对于中美之间人工智能目前的差距，周鸿祎认为，两者之间主要差距还是在高算力GPU芯片上，但模型算法间的差距并不大。“感谢开源和开放的生态环境，去年我认为这个差距在两年左右，但现在这个差距可能已经被拉到半年左右。”周鸿祎举例说，OpenAI推出GPT-4o约半年后，国内多家厂商就推出了类似技术，虽然细节上仍有差距，但“能在半年左右推出类似产品说明差距已经不大了”。

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