精准“逃顶”英伟达?CEO黄仁勋两个月连续套现超35亿元!公司高管集体套现,股价自6月高点回撤近30%

⭐发布日期:2024年09月21日 | 来源:虎扑足球

⭐作者:Sittler 责任编辑:Admin

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黄仁勋,又双叒叕开始出售英伟达股票了。

芯片龙头英伟达的联合创始人兼CEO黄仁勋在7月份又破纪录地出售了价值3.23亿美元的公司股票,并打破了6月抛售近1.7亿美元所创的个人单月最高套现纪录。进入8月,他没有停下减持的步伐,继续减持。截至目前,黄仁勋连续两个月已套现近5亿美元(约合人民币超35亿元)。

值得注意的是,进入8月以来,英伟达股价3个交易日累计跌超14%,如果把时间线再拉长一些,自6月下旬英伟达盘中创下历史高点以来,股价回撤幅度已近30%。有分析称,在英伟达8月暴跌之前,黄仁勋的套现时机恰到好处,堪称“精准抛售”。

按计划加速减持

英伟达在一份监管文件中披露,黄仁勋于2024年3月14日采用了所谓的10b5-1规则交易计划,将在2025年3月31日之前出售最多60万股英伟达股票。当满足价格和数量等预设条件时,此类计划会自动执行股票交易。这些计划旨在消除内部人士因了解重大非公开信息而可能获得的任何优势。该项出售属于其高管薪酬方案的一部分,包括受限股票单位(RSU)和绩效股票单位(PSU),这是企业CEO在符合规定情况下的常见做法。

根据披露,黄仁勋从6月开始执行相关减持计划。其中,6月共进行了11次减持,每次12万股,累计减持132万股,套现约1.7亿美元。7月共进行减持22次,每次12万股,累计减持264万股,套现金额约3.227亿美元。进入8月,黄仁勋没有停下减持步伐,已经连续两个交易日共减持24万股。

英伟达股价曾在6月18日创下历史收盘新高——135.58美元/股,次一交易日,英伟达股价盘中再创140.76美元/股的新高,但收盘股价下跌超3%。随后,英伟达股价开启先跌后涨,在7月10日收盘又上逼135美元创下第二高纪录,此后便一路下滑。周一,英伟达股价再次下跌6.36%,目前股价已从历史高点累计回撤了28.6%。分析认为,英伟达近期的暴跌主要是受一些外部因素的拖累,包括美国意外疲软的就业数据、其他公司低于预期的业绩、季节性的市场逆风以及日元套息交易平仓的打击。

当然,英伟达自身也有一些风险,比如其昂贵的GPU产品导致科技巨头客户试图寻找替代方案。

公司高管集体套现

英伟达在高端加速器市场占据主导地位,使其成为人工智能热潮的最大受益者之一。由于该股自2024年年初大幅上涨(超150%),黄仁勋的净资产也在六个月中增长了一倍多,约增长637亿美元。

彭博亿万富翁指数显示,现年61岁的黄仁勋个人净资产曾在7月份曾短暂升破过1000亿美元,目前已下滑至888亿美元。8月前两个交易日,英伟达股价累跌8.3%,令其净资产缩水了85亿美元,周一再度缩水了48亿美元。

黄仁勋并不是唯一一个抛售英伟达股票的内部人士。在今年7月份,监管文件显示,董事会成员马克·史蒂文斯(Mark Stevens)也出售了价值约1.25亿美元的股票,全球业务运营执行副总裁杰·普利(Jay Puri)则卖出了价值约1000万美元的股票。

看好人形机器人的未来

当地时间7月29日,在美国丹佛举行的第51届SIGGRAPH图形大会上,黄仁勋和Meta创始人兼CEO马克?扎克伯格进行了面对面公开对话,两人分享了公司的最新进展,以及对人工智能领域发展趋势的思考。

继今年3月英伟达发布其首款人形机器人模型后,黄仁勋在此次SIGGRAPH大会上宣布,英伟达将为全球领先的机器人制造商、AI模型开发者和软件制造商提供一整套服务、模型及软件平台,以开发、训练并构建下一代人形机器人。整套产品包括用于机器人仿真和学习的NVIDIA NIM微服务和框架、用于运行多阶段机器人工作负载的NVIDIA OSMO编排服务。

对于人形机器人的未来,黄仁勋表示看好,称AI将拥有物理世界模型。“下一波AI浪潮将是机器人。我们正在推进整个英伟达机器人堆栈的发展,面向全球机器人开发者和公司开放访问,让他们能够使用最符合其需求的平台、加速库和AI模型。”

作为少数仍活跃在一线的科技公司创始人,黄仁勋和扎克伯格的互动为人所乐道,去年两人聚餐后交换外套的合照还曾在互联网引发热议。

来源:证券时报

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李庆祥

4秒前:76美元/股的新高,但收盘股价下跌超3%。

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马尔科·里卡

7秒前:看好人形机器人的未来当地时间7月29日,在美国丹佛举行的第51届SIGGRAPH图形大会上,黄仁勋和Meta创始人兼CEO马克?

IP:30.45.6.*

爱尔莎·兰切斯特

2秒前:继今年3月英伟达发布其首款人形机器人模型后,黄仁勋在此次SIGGRAPH大会上宣布,英伟达将为全球领先的机器人制造商、AI模型开发者和软件制造商提供一整套服务、模型及软件平台,以开发、训练并构建下一代人形机器人。

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