「帆软」发布商业分析产品FineChatBl,提供更高效分析解决方案丨最前线
⭐发布日期:2024年10月09日 | 来源:每日养生谈
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作者|常敏潇
编辑|邱晓芬
近日,商业智能服务平台「帆软」发布对话式的商业分析(BI)产品--FineChatBl,借助AI技术帮助用户分析业务数据,并为其提供智能化解决方案。
FineChatBl能够让企业用户与平台直接对话,提出自己对当前业务的困惑。该平台采用Text2DSL技术,将用户的自然语言转化成系统可以理解的语言,并基于AI为用户提出可以理解和执行的建议。
AI技术的融入,让FineChatBI可以帮助用户梳理思路,将相对“销售额为什么下降?”等相对复杂的问题进行拆解。系统会基于需要了解的问题不断向用户提问,以拆分问题,进行归因分析。将门店整体的销售额率下降,拆分成不同单品销售额的变动,再挖掘关键单品销售额下降的原因。
「帆软」供图
“在理解用户的意图后,FineChatBI可以将用户相对抽象的问题转换成具体的分析查询需求,并以数据的形式呈现出来”,「帆软」FineChatBI负责人翁林君告诉36氪,“现在我们的数据量级已经突破10亿,在AI的辅助下,FineChatBI可以有效的将用户问题自动归因,识别数据中的异常点,并基于异常情况给用户提供下一步的建议。”
FineChatBI的应用,可以在很大程度上缩短用户搜索目标信息的时间,把寻找数据的平均时间从5个小时降低到3分钟,更快速高效的给用户提供信息及建议。
值得注意的是,FineChatBl作为对话生成式BI,其生成结果并不是直接建立在AI大模型之上,而是需要依赖元数据、数据模型及用户画像等商业分析的底层能力。
「帆软」供图
此外,AI在算法、异常问题等方面帮助原有的软件进行更有效的商业分析。AI能够基于用户关注的问题快速的筛选相应数据,并将其中需要关注的问题以图表形式进行绘制。
AI对问题的拆分和分析给用户提供了直观的问题解决过程,有效避免大模型直接生成解决方案,用户无法把握中间的推导过程。
FineChatBI负责人翁林君表示,“商业分析的价值在于决策支持系统,因此,可信的数据来源对商业分析来说是非常重要的。”为此,「帆软」建立数据消费和数据资产的配合关系,用户通过向系统提问,给系统提供更多准确、实际的经营数据,以此完成底层数据资产建设。
在此之上,「帆软」将FineChatBI的核心能力集成开放给部分优质客户,让用户依托平台,能够独立部署企业数据库,完善企业底层数据资产建设。
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王已歌
3秒前:该平台采用Text2DSL技术,将用户的自然语言转化成系统可以理解的语言,并基于AI为用户提出可以理解和执行的建议。
IP:88.17.2.*
亚历山德拉·玛丽亚·拉娜
9秒前:”FineChatBI的应用,可以在很大程度上缩短用户搜索目标信息的时间,把寻找数据的平均时间从5个小时降低到3分钟,更快速高效的给用户提供信息及建议。
IP:21.31.3.*
里德·考勒姆斯
8秒前:”为此,「帆软」建立数据消费和数据资产的配合关系,用户通过向系统提问,给系统提供更多准确、实际的经营数据,以此完成底层数据资产建设。
IP:67.69.8.*