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编辑：桃子 乔杨

【新智元导读】历经3个月，首届AI奥数竞赛终于公布最终结果了！Gemma 7B只能达到3/50正确率的题目中，第一名的Numina模型居然刷出了29/50的成绩。

AI奥林匹克数学大奖的最终结果，终于公布了！

今天，数学大神陶哲轩的一篇帖子引起了大家的关注。

他表示，Kaggle上的第一届AI数学奥林匹克竞赛中，第一名模型居然在全部50道题中答对了29道，有点出乎意料。

陶哲轩所说的，是Kaggle社区中一个从4月开始的挑战赛，奖金池有1000万美元，旨在推动提高AI模型的数学推理能力。

比赛地址：https://www.kaggle.com/competitions/ai-mathematical-olympiad-prize/overview

总的来看，这次比赛共有5个团队胜出，第一名是Numina，第二名是CMU_MATH，第三名是after exams，第四名是codeinter，第五名是Conor #2。

这些团队成员至多有5人，最少有1人。

值得一提的是，仅凭借1人拿下比赛第二名的华人学者，竟是来自CMU博士。

虽然有GSM8K等流行的基准测试，但不可避免的数据泄露问题会影响评估的准确性。

AI参赛破纪录，50题做对29道

而这次挑战赛采取了Kaggle一贯的私有测试集模式。主办方共准备了110道题，包括训练集10道、公共测试集50道以及私有测试集50道。

这些题目涵盖了简单算术、代数、集合推理等多方面的题目，难度略高于AMC 12（美国数学竞赛），略低于AIME（美国数学邀请赛），需要使用高中水平的数学知识。

你可能觉得美国高中的数学题应该不难，但竞赛官网上有这样一句话，「AIME旨在挑战聪明的学生，以选择代表美国参加IMO（国际数学奥赛）的学生。」

比如训练集中的这样一道题：

在三位数111至999中，每个数字都被染成蓝色或黄色，使得任意两个（不一定不同）黄色数字的和等于一个蓝色数字。最多可能有多少个黄色数字？

答案是250（取模1000后的结果），不知道你觉得难度如何。

主办方出完题之后，也把题目拿给Gemma 7B做了基准测试，正确率只有3/50。

而排名第一的Numina，居然能达到29/50的正确率，已经逼近AMC 12晋级AIME所需要的正确率。

成绩公布后，Numina项目的众多参与者也高兴得纷纷发推庆祝。

但遗憾的是，他们口中的Numina Math 7B模型尚未发布。从推文信息来看，模型并非从头搭建，而是微调了开源的LLM从而提升数学推理能力，并将在未来公开一系列信息——包括模型、数据集以及构建方法！

获奖团队成员介绍

从总排行榜中，我们可以看到，拿到排行榜第一名的团队一共有4人，分别来自不同的机构。

Jia Li

Jia Li目前是一家初创公司Numina的联合创始人，这次参与比赛的模型便是基于此微调而来的。

Lewis Tunstall

Lewis Tunstall是Hugging Face的一名机器学习研究员，目前专注于研究人类反馈进行强化学习（RLHF）的工具和方法。

Edward Beeching

Edward Beeching本人也来自Hugging Face，研究重点是RLHF、嵌入式学习和LLM工具的使用。在此之前，他曾是INSA Lyon/INRIA的博士生。作为INRIA CHROMA团队的一员，还曾研究了基于结构化记忆的深度强化学习方法，用于规划和导航。

Edward曾获得物理学学士学位，并在地球物理学领域的图像处理和信号处理方面，拥有6年的行业经验。之后又获得了机器学习和数据挖掘硕士学位。

斩获一等奖的最后一位成员是Hélène Evain。

值得一提的是，第二名获得者是CMU博士Zhiqing Sun（孙之清）。在这场比赛中，他训出的AI答对了22道题目。

孙之清目前是CMU LTI即将毕业的博士生，导师是Yiming Yang教授。他曾在北大学获得了计算机科学学士学位。

他的个人研究曾获得了谷歌自然语言处理博士奖学金（2023年），以及OpenAI Superalignment Fast Grants（2024年）的奖励。

孙之清本人对机器学习和人工智能领的研究感兴趣，并且最近的研究主要集中在基础模型的可扩展对齐上。

百万大奖

关于这次参赛整体情况，共有1401个参与者，参与的团队有1161个，最终提交模型结果有1831份。

这次大赛将最终根据排名，分别给出不同的奖励：

进步奖（Progress Prize）：,048,576

排名前列的团队将获得以下奖金：

第一名：1,072

第二名：,536

第三名：,768

第四名：,384

第五名：,192

如果前五名中的任一团队在公开和私有测试集上的得分都未能超过Gemma 7B的3/50基准，奖金将减少到原来的四分之一，具体数额如下：

第一名：,768

第二名：,384

第三名：,192

第四名：,096

第五名：,048

综合进步奖（Overall Progress Prize）：将授予在公开及私有测试集上至少获得47/50分的最高排名团队。在为排名前五的团队颁发奖金后，总奖金的剩余部分将颁发给综合进步奖获得者。

如果本次比赛产生了获胜者，其奖金不低于4,624。如果没有团队获得该奖，剩余的奖金将转入下一届比赛，采用相同的奖金分配方式。

另外，这次AI｜MO大赛的顾问委员会包括两位菲尔兹奖得主陶哲轩（Terence Tao）和Timothy Gowers，还有Dan Roberts、Geoff Smith和Po-Shen Loh。

参考资料：

https://mathstodon.xyz/@tao https://x.com/JiaLi52524397/status/1808886880164880631

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