首届人工智能应用场景创新挑战赛“决战”松山湖科学城【文化中国行——宝藏山西】笔尖流淌出的老街巷

⭐发布日期:2024年09月29日 | 来源:兔子芯儿

⭐作者:Giannina 责任编辑:Admin

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本文转自:人民日报客户端

贺林平

12月28日,首届人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨创新峰会项目对接会在东莞市松山湖科学城开幕,现场共有11个人工智能项目寻“姻缘”。来自南京航空航天大学、湖南大学信息科学与工程学院、安徽大学电子信息工程学院等多所高校院所的院士专家,以及杭州宇谷科技股份有限公司、湖南自兴人工智能科技集团有限公司、厦门艾地运动科技有限公司等多家企业代表参加对接会,寻找落地松山湖发展的契机,助力东莞人工智能产业发展。

11个优质项目精彩亮相,寻求落地好“姻缘”

对接会现场,东莞市松山湖管委会介绍园区的区位优势、发展定位、人才政策、科研资源等具体情况,松山湖各载体机构依次介绍各自的发展优势。随后,11位大赛企业代表依次介绍项目情况,就项目的技术优势、落地场景、团队建设等方面进行推介。

现场双方就项目所建立的技术壁垒、市场发展前景,以及落地东莞松山湖的可能性等具体问题进行沟通,现场气氛热烈。

11个人工智能优质项目涵盖智能能源、智能生物计算、智能医疗、智能企业、智能博弈、智能安防、智能社区等多个领域均具有较强的技术领先优势,拥有“独门绝技”。

“早在2010年我就曾经来到东莞松山湖科学城。近年来,黄鹂智能在发展过程中,与东莞很多企业有业务合作。未来将和松山湖管委会共同探讨落地合作的可能性。”深圳黄鹂智能科技有限公司董事长兼总经理刘志表示。

据悉,黄鹂智能带来名为“智能声音前端处理技术产业化”的项目参赛。该项目创新地结合了声学、信号处理和深度学习等技术,以提高声音采集的精度和范围,可以在高降噪的同时保持目标声音的低失真,在各类噪声环境中拥有稳定的降噪性能,并具有低延时,低功耗的特点。

“黄鹂智能的技术突破将推动声音通信和声音智能处理市场的发展,为语音识别、转写、翻译、口语评价、声纹识别和声音场景分析等应用提供高质量的声音输入。”刘志表示,目前公司已经在智能降噪耳机和麦克风产品线方面取得了显著成功,并正在赋能声音产业链的上下游企业。

“我们参赛的项目主要面向如外卖小哥等长期使用电动自行车的群体,依托持续增加的网点,为他们提供换电服务,提供能源消费的新模式。”杭州宇谷科技股份有限公司联合创始人、副总经理李朝表示。

李朝表示,松山湖特别关注人才引进政策,产业扶持政策,他在松山湖感受到良好的创新创业氛围和营商环境。“希望借助本次大赛的举办,能够结识更多同行,与松山湖管委会有更多合作机会。”

“1+1+8+6+N”峰会活动聚焦人工智能,热议产业发展前景

同期举办的全国人工智能应用场景创新峰会邀请了国内外人工智能领域近20名院士以及超百名顶尖学者和企业专家汇聚一堂,以“场景驱动·数智强国”为主题,围绕“以赛助研、以赛促评、以赛定标、以赛引才、以赛创业、以赛招商、以赛办展”的使命任务,采用“1+1+8+6+N”,即1场展览展示、1场开幕式暨主论坛、8场总决赛项目路演、6场专题论坛和N场特色活动(项目对接会、走读松山湖等)的模式展开。

与会院士专家、产业界代表就大模型范式的人工智能应用向全场景渗透,交流国内制造业等实体产业在无人驾驶、智能装备、网络安全、生物医药等领域的应用场景开放,探讨生成式人工智能等前沿技术挑战和AGI生态的商业模式,展望具身智能、脑机接口等通用人工智能发展趋势,围绕我国人工智能发展机遇、痛点与未来展开观点碰撞,构建促进人工智能更美好和可持续发展、支持启发性合作的高端平台,搭建全栈人工智能场景应用落地、创新创业、招商引资、成果转化的产业化合作交流平台。

活动由中国人工智能学会、科技部新一代人工智能发展研究中心、东莞市人民政府主办,由广东省科学技术厅、广东省教育厅、广东省科学技术协会支持,由全国人工智能应用场景创新挑战赛办公室、广东院士联合会、广东院士专家科技成果转化服务中心、东莞松山湖高新技术产业开发区管理委员会等承办。

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成晖

2秒前:来自南京航空航天大学、湖南大学信息科学与工程学院、安徽大学电子信息工程学院等多所高校院所的院士专家,以及杭州宇谷科技股份有限公司、湖南自兴人工智能科技集团有限公司、厦门艾地运动科技有限公司等多家企业代表参加对接会,寻找落地松山湖发展的契机,助力东莞人工智能产业发展。

IP:30.50.3.*

Kaneta

4秒前:活动由中国人工智能学会、科技部新一代人工智能发展研究中心、东莞市人民政府主办,由广东省科学技术厅、广东省教育厅、广东省科学技术协会支持,由全国人工智能应用场景创新挑战赛办公室、广东院士联合会、广东院士专家科技成果转化服务中心、东莞松山湖高新技术产业开发区管理委员会等承办。

IP:46.28.1.*

林扬

2秒前:“黄鹂智能的技术突破将推动声音通信和声音智能处理市场的发展,为语音识别、转写、翻译、口语评价、声纹识别和声音场景分析等应用提供高质量的声音输入。

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