搜狐号2024年11月15日发布: 实现“双碳”目标是成本项?先看看这几份报告
作者:Hina | 责任编辑:Admin
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11月6日,施耐德电气商业价值研究院联合上海交通大学ESG研究院在第七届中国国际进口博览会(简称“进博会”)上正式发布《拥抱能源产消一体化——双碳背景下的企业用能转型》。报告基于对116家关键行业/场景下用能企业的深入调研,启发和指引用能企业以更有效的方式实现能源变革,加速推动“双碳”目标的实现。
报告发现,企业转型中仍存在四大挑战:既碳减排任务时间短任务重、供给侧新能源发展遇到消纳瓶颈、能源消费的持续上涨,以及碳价步步攀升导致的用碳成本愈发高昂。
同时,报告认为,“产消一体化”将成为用能企业能源转型的必然趋势,用能企业将从原来单一的能源的消费者,变成自己可以生产、消纳能源、参与电力市场和电网互动的产消一体者,实现自给自足与高效利用的双重目标。
施耐德电气商业价值研究院还与清华大学全球共同发展研究院联合发布《与商业价值共赢—— 碳中和及可持续发展高管洞察 2024》,这也是施耐德电气商业价值研究院连续第三年发布碳中和报告。
报告发现,企业在践行可持续方面呈现三大现状,经济回报逐渐明显。首先,企业践行可持续不断提速,近九成受访企业已有所行动。其次,可持续仍然是管理层的关注重点,近四成受访企业由“一把手”直接负责。最后,可持续经济效益逐渐显现,四分之三的企业预计可在五年内产生经济回报。
报告指出,低碳转型不仅能带来短期回报,更助力打造长期增长模式。双碳目标和窗口期已确定,碳中和将是未来半个世纪最大赛道,领军企业已开始提前战略部署,从运营到商业模式全面转型,打造长期增长模式,主动的转型姿态有利于在未来的商业情境中赢得先发优势。”
然而调研也发现,企业在绿色转型进程中仍面临诸多挑战,其中“战略制定”与“路径选择”最为突出。在战略制定方面,不少企业尚无法清晰进行内外部分析,并制定明确的战略目标;在路径选择上,46%的企业难以建立成熟的双碳工作制度和管理体系,并在数字化管理平台运用、现有设备或工艺节能空间挖掘等方面存在瓶颈。
报告指出,造成企业绿色转型挑战的背后原因,是全局和长期思维的欠缺,因为每一项具体减碳措施的背后都意味着系统性的变革支撑,而绝非单个场景或部分的改善。
因此,在战略制定上,需要从业务发展出发,结合企业内部碳排放现状和外部市场分析,建立可持续愿景和目标,并确定行动的优先级。报告提出通过四大步骤规划企业碳中和的“全局战略”。首先,摸清自身的碳排情况。包括温室气体排放来源与基线等,为制定减碳路径提供依据。第二,市场与趋势分析。针对企业面对的市场环境,分析其中机遇、挑战与外部压力。第三,现状与同行分析。明确自身碳排放定位,分析优势、劣势及转型方向。最后,制定战略路线图。通过双碳目标设定、碳达峰情景分析、碳中和路径规划,创建双碳路线图。
在路径选择上,企业应结合内外部资源及实际情况,拥抱节能减碳和数字化技术,从技术可行性和投资回报率等方面综合分析并制定减碳路径和方案。报告建议,企业应从四大维度选择六大最优路径。首先,从“降耗”出发,企业可通过能效优化、工艺优化、循环经济三方面,提升资源利用效率。其次,在“替代”与“平衡”方面,企业则应聚焦于可再生能源的替代,并关注绿电和绿证交易的综合利用。最后,减碳经验丰富的企业应积极“推动”供应链脱碳。
人工智能(AI)已成为推动产业变革的核心力量,如何实现AI落地,是AI转型的关键所在。施耐德电气商业价值研究院联合IBM还正式发布《AI for GREEN——以场景驱动AI应用,实现企业价值跨越》。
报告发现,企业对于AI价值的期待正在从单一向立体转变,形成三大显著趋势:首先,从仅重视AI的商业收益,拓展到越来越注重社会环境价值;其次,价值取向从宏观决策到微观个体,更加关注AI如何影响并优化每一位用户的体验;第三,从追求AI带来短期的快速增长,到更重视长期的价值跨越。
基于此,报告提出AI价值主张——AI for GREEN,认为企业通过AI技术的应用可以实现五大价值:业务价值增长(Growth), 可靠性和韧性(Reliability), 高效和满意度(Efficiency),可持续发展(Environment),以及全新的商业模式(New Horizon)。
南方+记者 郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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最新评论
Willi 2024-11-14 14:13
报告指出,造成企业绿色转型挑战的背后原因,是全局和长期思维的欠缺,因为每一项具体减碳措施的背后都意味着系统性的变革支撑,而绝非单个场景或部分的改善。
IP:57.66.8.*
尤里·楚里洛 2024-11-14 13:16
通过双碳目标设定、碳达峰情景分析、碳中和路径规划,创建双碳路线图。
IP:12.50.3.*
斯科特·哈斯特 2024-11-14 19:16
包括温室气体排放来源与基线等,为制定减碳路径提供依据。
IP:80.21.9.*